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nu (Pre-K bis Klasse 12) · Letzte 28 Tage · berechnet 2026-11-12 20:47 UTC · wird alle paar Minuten aktualisiert
273Modell- & Dienstaufrufe
98.5%Erfolgreich
1sMittlere Latenz
2.17Aufrufe pro bewerteter Antwortnur zu Bewertungszwecken
66697Gesendete Zeichen
1791Empfangene Zeichen
Jeder ausgehende Aufruf an ein Sprachmodell, den Entscheidungsklassifikator, Übersetzung, Sprachausgabe, Lektionserstellung oder Codeausführung. Nur Zweck, Host, Latenz & Ergebnis. Kein Prompt- oder Antworttext.
Nach Zweck
Zweck
Aufrufe
Anteil
Erfolgreich
Median
95.
Zeichen ein
Zeichen aus
Text zu Sprache
253
92.7%
98.8%
1s
1s
31231
0
Klassifizierung (Chat-Modell)
7
2.6%
85.7%
1s
10s
25943
249
Code-Ausführung
6
2.2%
100.0%
1s
1s
65
0
Rückmeldung
6
2.2%
100.0%
1s
2s
9458
1516
Speech to text (mic)
1
0.4%
100.0%
0s
0s
0
26
Nach Lektion
Welche Lektionen Modellaufrufe ausgelöst haben — Chat, Feedback und Sprachausgabe, zugeordnet zu der Lektion, in der sich der Lernende gerade befand.
Lektion
Fach
Aufrufe
Anteil
Python: First Steps
computer_science
19
7.0%
Nach Endpunkt
Host
Aufrufe
Anteil
Erfolgreich
Median
speech.ai.unturf.com
254
93.0%
98.8%
1s
hermes.ai.unturf.com
11
4.0%
90.9%
1s
unsandbox
6
2.2%
100.0%
1s
qwen.ai.unturf.com
2
0.7%
100.0%
1s
Nach Modell
tts-1-f5253 (92.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl313 (4.8%)
python6 (2.2%)
stt-1-parakeet1 (0.4%)
Nach Marke
nu (Pre-K bis Klasse 12)273 (100.0%)
Aufrufe im ZeitverlaufFehlgeschlagene Aufrufe im Zeitverlauf