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nu (de la maternelle à la terminale) · 28 derniers jours · calculé 2026-11-12 20:49 UTC · actualisé toutes les quelques minutes
273Appels aux modèles & services
98.5%Réussis
1sLatence médiane
2.17Appels par réponse évaluéeà des fins d'évaluation uniquement
66697Caractères envoyés
1791Caractères reçus
Chaque appel sortant vers un modèle de langage, le classificateur de décision, la traduction, la synthèse vocale, la génération de leçons ou l'exécution de code. Objectif, hôte, latence & résultat seulement. Aucun texte de requête ni de réponse.
Par objectif
Objectif
Appels
Part
Réussis
Médiane
95e
Caractères entrants
Caractères sortants
Synthèse vocale
253
92.7%
98.8%
1s
1s
31231
0
Classification (modèle de conversation)
7
2.6%
85.7%
1s
10s
25943
249
Exécution de code
6
2.2%
100.0%
1s
1s
65
0
Retour
6
2.2%
100.0%
1s
2s
9458
1516
Speech to text (mic)
1
0.4%
100.0%
0s
0s
0
26
Par leçon
Quelles leçons ont généré des appels au modèle — conversation, retours et lecture audio attribués à la leçon que l'apprenant suivait.
Lecon
Sujet
Appels
Part
Python: First Steps
computer_science
19
7.0%
Par point de terminaison
Hôte
Appels
Part
Réussis
Médiane
speech.ai.unturf.com
254
93.0%
98.8%
1s
hermes.ai.unturf.com
11
4.0%
90.9%
1s
unsandbox
6
2.2%
100.0%
1s
qwen.ai.unturf.com
2
0.7%
100.0%
1s
Par modèle
tts-1-f5253 (92.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl313 (4.8%)
python6 (2.2%)
stt-1-parakeet1 (0.4%)
Par marque
nu (de la maternelle à la terminale)273 (100.0%)
Appels au fil du tempsAppels échoués au fil du temps