アナリティクス

公開かつ匿名化。誰にでも同じページで、アカウントは不要です。行に含まれるのは傾向のみで、個人を特定する情報は含まれません: IPアドレス、クッキーID、ユーザーID、回答テキストは一切含まれません。観測数が 7 未満のセルは非表示のままです。このデータの仕組み · JSON

nu（Pre-Kから12年生まで） · 過去28日間 · 2026-11-12 20:47 UTC に集計 · 数分ごとに更新

273 モデルとサービスの呼び出し

98.5% 成功

1s 応答時間の中央値

2.17 採点した回答1件あたりの呼び出し数採点目的のみ

66697 送信した文字数

1791 受信した文字数

言語モデル、判定分類器、翻訳、音声、レッスン生成、コード実行への外部呼び出しすべて。目的、ホスト、応答時間、結果のみ。プロンプトや生成文は含みません。

目的別

目的	呼び出し	割合	成功	中央値	95パーセンタイル	受信文字数	送信文字数
音声読み上げ	253	92.7%	98.8%	1s	1s	31231	0
分類(チャットモデル)	7	2.6%	85.7%	1s	10s	25943	249
コードの実行	6	2.2%	100.0%	1s	1s	65	0
フィードバック	6	2.2%	100.0%	1s	2s	9458	1516
Speech to text (mic)	1	0.4%	100.0%	0s	0s	0	26

どのレッスンがモデル呼び出しを生んだか — チャット、フィードバック、読み上げを、学習者がそのとき取り組んでいたレッスンに紐づけて集計します。

レッスン	科目	呼び出し	割合
Python: First Steps	computer_science	19	7.0%

tts-1-f5 253 (92.7%)

turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 13 (4.8%)

python 6 (2.2%)

stt-1-parakeet 1 (0.4%)

nu（Pre-Kから12年生まで） 273 (100.0%)

呼び出し数の推移

失敗した呼び出し数の推移

呼び出し数: classify

呼び出し数: feedback

呼び出し数: tts

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ReadTimeout 1