English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

ანალიტიკა

საჯარო და ანონიმური. ერთი და იგივე გვერდი ყველასთვის, ანგარიში არ არის საჭირო. ჩანაწერები ინახავს მხოლოდ ფორმას, არასოდეს ვინაობას: არც ip, არც cookie id, არც მომხმარებლის id, არც პასუხის ტექსტი. უჯრედები 7 დაკვირვებაზე ნაკლებით დამალული რჩება. როგორ მუშაობს ეს მონაცემები · JSON

nu (სკოლამდელიდან მე-12 კლასამდე) · ბოლო 28 დღე · გამოთვლილია 2026-11-12 20:49 UTC · განახლდება რამდენიმე წუთში ერთხელ

273 მოდელისა & სერვისის გამოძახებები
98.5% წარმატებული
1s მედიანური დაყოვნება
2.17 გამოძახებები ერთ შეფასებულ პასუხზე მხოლოდ შეფასების მიზნებისთვის
66697 გაგზავნილი სიმბოლოები
1791 მიღებული სიმბოლოები

ყოველი გამავალი გამოძახება ენობრივი მოდელისკენ, გადაწყვეტილების კლასიფიკატორისკენ, თარგმანისკენ, მეტყველებისკენ, გაკვეთილის გენერაციისკენ ან კოდის შესრულებისკენ. მხოლოდ დანიშნულება, ჰოსტი, დაყოვნება & შედეგი. არავითარი მოთხოვნის ან პასუხის ტექსტი.

დანიშნულების მიხედვით

დანიშნულებაგამოძახებებიწილიწარმატებულიმედიანა95-ესიმბოლოები შემოსულისიმბოლოები გასული
ტექსტიდან მეტყველება25392.7%98.8%1s1s312310
კლასიფიკაცია (ჩატის მოდელი)72.6%85.7%1s10s25943249
კოდის შესრულება62.2%100.0%1s1s650
უკუკავშირი62.2%100.0%1s2s94581516
Speech to text (mic)10.4%100.0%0s0s026

გაკვეთილების მიხედვით

რომელმა გაკვეთილებმა გამოიწვია მოდელის გამოძახებები: ჩატი, უკუკავშირი და ხმოვანი წაკითხვა, მიკუთვნებული იმ გაკვეთილს, რომელზეც მოსწავლე იმყოფებოდა.

გაკვეთილისაგანიგამოძახებებიწილი
Python: First Stepscomputer_science197.0%

ბოლო წერტილის მიხედვით

ჰოსტიგამოძახებებიწილიწარმატებულიმედიანა
speech.ai.unturf.com25493.0%98.8%1s
hermes.ai.unturf.com114.0%90.9%1s
unsandbox62.2%100.0%1s
qwen.ai.unturf.com20.7%100.0%1s

მოდელის მიხედვით

tts-1-f5 253 (92.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 13 (4.8%)
python 6 (2.2%)
stt-1-parakeet 1 (0.4%)

ბრენდის მიხედვით

nu (სკოლამდელიდან მე-12 კლასამდე) 273 (100.0%)
0 50 101 152 202 ოქტ 16: 0.0 ოქტ 16 ოქტ 17: 1.0 ოქტ 18: 0.0 ოქტ 19: 0.0 ოქტ 20: 1.0 ოქტ 21: 23.0 ოქტ 22: 0.0 ოქტ 23: 2.0 ოქტ 23 ოქტ 24: 0.0 ოქტ 25: 0.0 ოქტ 26: 1.0 ოქტ 27: 0.0 ოქტ 28: 4.0 ოქტ 29: 1.0 ოქტ 30: 1.0 ოქტ 30 ოქტ 31: 0.0 ნოე 1: 0.0 ნოე 2: 4.0 ნოე 3: 1.0 ნოე 4: 1.0 ნოე 5: 10.0 ნოე 6: 3.0 ნოე 6 ნოე 7: 202.0 ნოე 8: 9.0 ნოე 9: 3.0 ნოე 10: 3.0 ნოე 11: 1.0 ნოე 12: 2.0
გამოძახებები დროში
0 0 1 2 2 ოქტ 16: 0.0 ოქტ 16 ოქტ 17: 0.0 ოქტ 18: 0.0 ოქტ 19: 0.0 ოქტ 20: 0.0 ოქტ 21: 1.0 ოქტ 22: 0.0 ოქტ 23: 2.0 ოქტ 23 ოქტ 24: 0.0 ოქტ 25: 0.0 ოქტ 26: 1.0 ოქტ 27: 0.0 ოქტ 28: 0.0 ოქტ 29: 0.0 ოქტ 30: 0.0 ოქტ 30 ოქტ 31: 0.0 ნოე 1: 0.0 ნოე 2: 0.0 ნოე 3: 0.0 ნოე 4: 0.0 ნოე 5: 0.0 ნოე 6: 0.0 ნოე 6 ნოე 7: 0.0 ნოე 8: 0.0 ნოე 9: 0.0 ნოე 10: 0.0 ნოე 11: 0.0 ნოე 12: 0.0
წარუმატებელი გამოძახებები დროში

გამოძახებები დროში დანიშნულების მიხედვით

0 2 4 5 7 ოქტ 16: 0.0 ოქტ 16 ოქტ 17: 0.0 ოქტ 18: 0.0 ოქტ 19: 0.0 ოქტ 20: 0.0 ოქტ 21: 7.0 ოქტ 22: 0.0 ოქტ 23: 0.0 ოქტ 23 ოქტ 24: 0.0 ოქტ 25: 0.0 ოქტ 26: 0.0 ოქტ 27: 0.0 ოქტ 28: 0.0 ოქტ 29: 0.0 ოქტ 30: 0.0 ოქტ 30 ოქტ 31: 0.0 ნოე 1: 0.0 ნოე 2: 0.0 ნოე 3: 0.0 ნოე 4: 0.0 ნოე 5: 0.0 ნოე 6: 0.0 ნოე 6 ნოე 7: 0.0 ნოე 8: 0.0 ნოე 9: 0.0 ნოე 10: 0.0 ნოე 11: 0.0 ნოე 12: 0.0
გამოძახებები: classify
0 2 3 4 6 ოქტ 16: 0.0 ოქტ 16 ოქტ 17: 0.0 ოქტ 18: 0.0 ოქტ 19: 0.0 ოქტ 20: 0.0 ოქტ 21: 6.0 ოქტ 22: 0.0 ოქტ 23: 0.0 ოქტ 23 ოქტ 24: 0.0 ოქტ 25: 0.0 ოქტ 26: 0.0 ოქტ 27: 0.0 ოქტ 28: 0.0 ოქტ 29: 0.0 ოქტ 30: 0.0 ოქტ 30 ოქტ 31: 0.0 ნოე 1: 0.0 ნოე 2: 0.0 ნოე 3: 0.0 ნოე 4: 0.0 ნოე 5: 0.0 ნოე 6: 0.0 ნოე 6 ნოე 7: 0.0 ნოე 8: 0.0 ნოე 9: 0.0 ნოე 10: 0.0 ნოე 11: 0.0 ნოე 12: 0.0
გამოძახებები: feedback
0 50 101 152 202 ოქტ 16: 0.0 ოქტ 16 ოქტ 17: 1.0 ოქტ 18: 0.0 ოქტ 19: 0.0 ოქტ 20: 1.0 ოქტ 21: 4.0 ოქტ 22: 0.0 ოქტ 23: 2.0 ოქტ 23 ოქტ 24: 0.0 ოქტ 25: 0.0 ოქტ 26: 1.0 ოქტ 27: 0.0 ოქტ 28: 3.0 ოქტ 29: 1.0 ოქტ 30: 1.0 ოქტ 30 ოქტ 31: 0.0 ნოე 1: 0.0 ნოე 2: 4.0 ნოე 3: 1.0 ნოე 4: 1.0 ნოე 5: 10.0 ნოე 6: 3.0 ნოე 6 ნოე 7: 202.0 ნოე 8: 9.0 ნოე 9: 3.0 ნოე 10: 3.0 ნოე 11: 1.0 ნოე 12: 2.0
გამოძახებები: tts

წარუმატებლობის მიზეზები

HTTP 401 2
unavailable 1
ReadTimeout 1