분석

공개 & 익명. 누구에게나 같은 페이지이며 계정이 필요 없습니다. 각 행은 형태만 담고 신원은 담지 않습니다: ip 없음, 쿠키 id 없음, 사용자 id 없음, 답변 텍스트 없음. 관측 수가 7 미만인 셀은 숨겨집니다. 이 데이터가 작동하는 방식 · JSON

nu (Pre-K부터 12학년까지) · 최근 28일 · 2026-11-12 20:47 UTC 계산됨 · 몇 분마다 갱신됩니다

273 모델 & 서비스 호출

98.5% 성공

1s 지연 시간 중앙값

2.17 채점된 답변당 호출 수 채점 목적만

66697 보낸 문자 수

1791 받은 문자 수

언어 모델, 결정 분류기, 번역, 음성, 수업 생성 또는 코드 실행으로 나가는 모든 호출입니다. 목적, 호스트, 지연 시간 & 결과만 기록합니다. 프롬프트나 완성 텍스트는 없습니다.

목적별

목적	호출	비율	성공	중앙값	95번째	입력 문자 수	출력 문자 수
텍스트 음성 변환	253	92.7%	98.8%	1s	1s	31231	0
분류 (채팅 모델)	7	2.6%	85.7%	1s	10s	25943	249
코드 실행	6	2.2%	100.0%	1s	1s	65	0
피드백	6	2.2%	100.0%	1s	2s	9458	1516
Speech to text (mic)	1	0.4%	100.0%	0s	0s	0	26

어떤 수업이 모델 호출을 일으켰는지: 학습자가 진행 중이던 수업에 귀속된 채팅, 피드백 및 음성 호출입니다.

수업	과목	호출	비율
Python: First Steps	computer_science	19	7.0%

tts-1-f5 253 (92.7%)

turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 13 (4.8%)

python 6 (2.2%)

stt-1-parakeet 1 (0.4%)

nu (Pre-K부터 12학년까지) 273 (100.0%)

시간별 호출

시간별 실패 호출

호출: classify

호출: feedback

호출: tts

HTTP 401 2

unavailable 1

ReadTimeout 1