Herkese açık & anonimleştirilmiş. Herkes için aynı sayfa, hesap gerekmez. Satırlar yalnızca biçim tutar, asla kimlik değil: ip yok, çerez kimliği yok, kullanıcı kimliği yok, yanıt metni yok. 7 gözlemin altındaki hücreler gizli kalır. Bu veriler nasıl çalışır · JSON
nu (okul öncesinden 12. sınıfa kadar) · Son 28 gün · 2026-11-12 20:49 UTC tarihinde hesaplandı · birkaç dakikada bir yenilenir
273Model & hizmet çağrıları
98.5%Başarılı
1sOrtanca gecikme
2.17Değerlendirilen cevap başına çağrıyalnızca değerlendirme amaçlı
66697Gönderilen karakterler
1791Alınan karakterler
Bir dil modeline, karar sınıflandırıcısına, çeviriye, konuşmaya, ders üretimine veya kod yürütmeye yapılan her giden çağrı. Yalnızca amaç, sunucu, gecikme & sonuç. İstem veya tamamlama metni yok.
Amaca göre
Amaç
Çağrılar
Pay
Başarılı
Ortanca
95.
Gelen karakter
Giden karakter
Metinden konuşmaya
253
92.7%
98.8%
1s
1s
31231
0
Sınıflandırma (sohbet modeli)
7
2.6%
85.7%
1s
10s
25943
249
Kod çalıştırma
6
2.2%
100.0%
1s
1s
65
0
Geri bildirim
6
2.2%
100.0%
1s
2s
9458
1516
Speech to text (mic)
1
0.4%
100.0%
0s
0s
0
26
Derse göre
Hangi derslerin model çağrılarına yol açtığı: sohbet, geri bildirim ve konuşma, öğrencinin o sırada bulunduğu derse atfedilir.
Ders
Konu
Çağrılar
Pay
Python: First Steps
computer_science
19
7.0%
Uç noktaya göre
Sunucu
Çağrılar
Pay
Başarılı
Ortanca
speech.ai.unturf.com
254
93.0%
98.8%
1s
hermes.ai.unturf.com
11
4.0%
90.9%
1s
unsandbox
6
2.2%
100.0%
1s
qwen.ai.unturf.com
2
0.7%
100.0%
1s
Modele göre
tts-1-f5253 (92.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl313 (4.8%)
python6 (2.2%)
stt-1-parakeet1 (0.4%)
Markaya göre
nu (okul öncesinden 12. sınıfa kadar)273 (100.0%)
Zaman içindeki çağrılarZaman içindeki başarısız çağrılar