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nu (de Pre-K a grado 12) · Últimos 28 días · calculado 2026-11-12 20:49 UTC · se actualiza cada pocos minutos
273Llamadas a modelos & servicios
98.5%Exitosas
1sLatencia mediana
2.17Llamadas por respuesta calificadasolo propósitos de calificación
66697Caracteres enviados
1791Caracteres recibidos
Cada llamada saliente a un modelo de lenguaje, al clasificador de decisiones, traducción, voz, generación de lecciones o ejecución de código. Solo propósito, servidor, latencia & resultado. Sin texto de instrucciones ni de respuestas.
Por propósito
Propósito
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
Percentil 95
Caracteres entrantes
Caracteres salientes
Texto a voz
253
92.7%
98.8%
1s
1s
31231
0
Clasificación (modelo de chat)
7
2.6%
85.7%
1s
10s
25943
249
Ejecución de código
6
2.2%
100.0%
1s
1s
65
0
Retroalimentación
6
2.2%
100.0%
1s
2s
9458
1516
Speech to text (mic)
1
0.4%
100.0%
0s
0s
0
26
Por lección
Qué lecciones generaron llamadas al modelo: chat, retroalimentación y voz atribuidas a la lección en la que estaba el estudiante.
Leccion
Asignatura
Llamadas
Proporción
Python: First Steps
computer_science
19
7.0%
Por punto de acceso
Servidor
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
speech.ai.unturf.com
254
93.0%
98.8%
1s
hermes.ai.unturf.com
11
4.0%
90.9%
1s
unsandbox
6
2.2%
100.0%
1s
qwen.ai.unturf.com
2
0.7%
100.0%
1s
Por modelo
tts-1-f5253 (92.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl313 (4.8%)
python6 (2.2%)
stt-1-parakeet1 (0.4%)
Por marca
nu (de Pre-K a grado 12)273 (100.0%)
Llamadas a lo largo del tiempoLlamadas fallidas a lo largo del tiempo