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Big O: ¿Cuán Rápido Es Lo Suficiente?
La notación Big O describe cómo el costo de un algoritmo crece a medida que el input crece. O(N) significa que si se duplica el input, se duplica el trabajo. O(N²) significa que si se duplica el input, se cuadruplica el trabajo. Este lección construye la intuición de Big O a través de ejemplos de programación, tablas de comparación y cálculos de costo mano a mano, luego apunta a un sumergirse más profundo en nuestro curso de unhamming.